搜索
當前位置:首頁 > 行業資訊 > 智慧交通資訊 > 華爲雲大數據稽核助力取消高速省界收費站駛入“快車道”

華爲雲大數據稽核助力取消高速省界收費站駛入“快車道”

作者: 2019-07-19 16:50:11 浏覽:285

每逢周末或者節假日,高速公路的擁堵都讓人惴惴不安。長跑高速的老司機們都知道,抛開事故等突發狀況,進出收費站往往是最容易産生擁堵的路段;尤其對于跨省的車主,高速公路省界收費站的擁堵往往會讓通行效率大打折扣。

今年以來,取消高速公路省界收費站的工作推進不斷提速,高速公路智慧化離我們越來越近,通行效率、節能減排、偷逃通行費等一系列“頑疾”也將有望得到根治。以高速公路偷逃費問題爲例,過去,一些駕駛員在經濟利益的驅動下通過換卡、ETC車道跟車、倒換電子標簽等方式,達到偷逃通行費的目的,如今這類行爲更是呈現出網絡化、專業化、團夥化趨勢。打擊高速公路偷逃費問題已經迫在眉睫。

借助ETC的普及和升級,高速公路正在積極探索新技術的應用,尋求偷逃費問題的解決之道。作爲業界領先的雲計算平台,華爲雲也基于華爲在高速公路行業的深厚積澱,通過對大數據、人工智能、邊雲協同等新技術的融合,爲高速公路量身定制了大數據稽核解決方案。未來,在ETC應用全面普及後,華爲雲大數據稽核解決方案有望成爲打擊偷逃費,保障高速公路高效、精細化運營的首選利器。

image.png

ETC應用全面提速 大數據稽核成爲大勢所趨

借助ETC的普及,在取消省界收費站之後,全國高速公路將真正成爲“一張網”,這無疑可以大大減緩高速公路擁堵,有助于環保減排,還能減少人工重複勞動,降低高速公路的運營成本。但與此同時,全國“一張網”也會給現有的高速公路收費帶來巨大挑戰。

具體來說,在全國“一張網”之後,路網結構將會變得更加複雜,現有的費率算法將不再適用,高速公路運營方迫切需要尋找一種全新的快速、准確計算通行費的方法。而且,由于整個收費體系龐大,全路網收費站點數量龐大,涉及設備衆多,海量的監測數據將給高速公路運營方帶來巨大的技術挑戰。

不僅如此,傳統的高速公路偷逃費問題也有可能因此更爲凸顯,全網逃費範圍更廣、稽核數據量巨大、數據分析模型複雜,將成爲全網逃費稽查管理必須要解決的技術難題。

傳統稽核方法通常基于簡單的車輛行駛異常信息作爲篩查依據,比如頻繁進出站等,但這只能查出一部分偷逃費行爲,大量更隱秘的方式依然難以被發現。這與傳統稽核方法的特點關系密切:首先,傳統稽核方法應用大數據分析較少,數據分析深度遠遠不夠;其次,傳統稽核方法基本以收費數據爲主,視頻/圖片等證據鏈輔助數據不足;第三,大量依賴人工進行稽核,新技術的應用不足。

因此,高速公路管理方在加速推廣ETC應用的同時,有必要借助大數據分析技術的深入應用,彙總包括交易流水、圖像信息等在內的各類收費數據,根據各種偷逃費行爲建立數據分析模型,不斷完善高速公路收費稽核系統。

image.png

杜絕偷逃費現象 華爲雲展現大數據稽核能力

大數據稽核的開展,首先體現在數據的收集、傳輸、存儲、分析等多個層面,但與底層的基礎設施、上層的數據算法和模型等同樣關系密切。因此,高速公司管理方若想深入應用大數據稽核,就必須建立起從基礎設施到應用系統等在內的一整套大數據稽核體系。

據了解,華爲雲大數據稽核解決方案主要包含三大平台,分別是AI邊緣稽核平台、大數據稽核平台和車輛特征訓練開發平台。其中,AI邊緣稽核平台的建設主要基于華爲自研的芯片和智能邊緣平台架構,可以實現30+車輛特征和上萬種車型的識別、稽核場景的實時處理,以及車輛通行照片的存儲。

而大數據稽核平台主要涵蓋基礎設施層、平台層、使能層、應用層,不僅擁有底層的計算、網絡、存儲資源,還可以提供智能數據湖平台、AI開發平台、邊緣管理平台等通用平台和組件;此外,大數據稽核平台還可以提供車輛識別算法、以圖搜圖、路徑還原等基礎能力,並幫助客戶建設稽核系統、客服系統等公共服務類系統。

車輛特征訓練開發平台則著力在新的車型識別和車輛特征識別能力的打造上,並對車輛異常通行照片進行持久存儲。其中華爲雲ModelArts作爲一站式AI訓練開發平台,可以爲高速公路管理方提供車型和車輛特征的海量數據預處理及半自動化標注、車輛識別模型自動化生成等一系列新技能。

從這些布局可以看出,相比較傳統稽核方法,融合了多種新技術的華爲雲大數據稽核解決方案已經實現了對稽核工作的全方位支持;在此基礎上,華爲雲在大數據稽核解決方案的衆多細節上也根據高速公路具體應用場景進行了特殊設計。

比如,華爲雲通過“端邊雲”一體化架構,實現了圖片在就近的ETC門架或收費站存儲,從而將收費站到聯網中心的帶寬要求降低100~200倍;而基于一站式AI開發平台ModelArts的應用,已經將新車車輛特征識別模型訓練由數周降低到數小時,即便是面對新的車型及特征也能快速構建起相關識別能力。如今,華爲雲ModelArts 已經成爲AI開發界的新星,並在今年3月斯坦福大學發布的DAWNBench榜單中,獲得了圖像識別訓練和推理性能雙料冠軍,將模型訓練時間大幅縮減的同時實現了超強推理性能,體現了其在全球深度學習平台技術的領先性。

此外,華爲雲大數據稽核解決方案還采用了華爲自研業界領先的芯片級加速、多維建模、聯合檢索等技術,將大數據處理性能提升30%,車輛特征向量搜索性能提升20多倍,千億條記錄秒級返回,極大提升了海量通行記錄的稽核處理效率,真正讓偷逃費無所遁形。

image.png

從運維和安全入手 爲大數據稽核保駕護航

ETC全面普及的今天,ETC應用的量變正在引發質變。如果說當下我們面臨的核心問題是如何推動ETC的普及,那麽在ETC普及後如何更加科學、高效地管理和運營這一套系統,則是我們必須提前考慮的關鍵問題,這甚至在一定程度上決定了這次高速公路收費模式變革能否成功。

隨著省界收費站的取消和ETC高速聯網的全面推進,ETC站點分布散、位置偏、數量多、無人值守的特點將會越來越明顯,高速公路管理方對系統的統一運維管理和系統安全的要求也將變得更加苛刻。

爲此,華爲雲通過部署統一的網絡管理系統,可以對各ETC智慧站點設備進行統一監控和管理,從而實現特征庫升級、故障替換、狀態監控等,這不僅減少了對人員技能的依賴,也提高了運維效率。同時,爲了保障雲服務的安全可靠,華爲雲在法律法規遵從的基礎上,也在不斷強化以數據保護爲核心的雲安全能力,同時構建安全生態圈,不斷加寬、加深安全的護城河。

其中,在法律法規遵從上,華爲雲嚴格按照國家《信息安全等級保護管理辦法》規定,確保高速公路的信息化系統能夠滿足等保三級要求;在安全能力建設上,華爲雲則從端側、邊緣側、雲端等多個層面入手,並借助人工智能技術的應用,打造了全方位網絡安全體系,實現了對自由流核心收費業務的全域、全時、全過程安全防護。據悉早在去年6月,華爲雲就已按照等保2.0的要求,高分通過了等保4級測評;並推出了等保安全服務,以助力用戶高效進行等保測評。

事實上,爲應對ETC全面普及所帶來的新問題,華爲不僅打造了華爲雲大數據稽核解決方案,還在不久前全新發布了自由流收費一體化智慧站點解決方案。該解決方案通過在ETC門架一體化智慧站點中內置AI專用芯片,兼容5G、智能邊緣計算等新技術,已經成爲自由流收費系統的數字化基石。其中,高清車牌視頻卡口所具備的車牌、車型特征抓拍率99%和車牌識別准確率95%兩大“神技”,更是可以確保收費異常時,提供可靠的收費扣繳依據,避免通行費流失。

image.png

以ETC普及應用爲抓手 加速高速公路數字化轉型

近年來,我國高速公路路網建設發展迅速,以高速公路爲骨架、普通公路爲主體的公路網已基本形成。在這種情況下,取消省界收費站,推動ETC的普及應用只是高速公路走向智能化、便捷化的一個“小目標”。

不過,取消省界收費站,實現高速公路自由流收費,不能僅靠增加ETC通道數量,還要在如何提升智能化終端和技術的應用、智能化的管理運營等方面下功夫,從而真正實現高速公路的數字化、智能化升級。

而在這個“小目標”的實現過程中,華爲雲大數據稽核解決方案就像是一個不知疲倦的交通警察,通過對海量數據的不間斷分析處理,全方位、多層次對高速自由流收費進行監督和檢查,搜尋偷逃費車輛線索,最大程度防止和杜絕通行費損失,爲省界收費站取消和ETC的普及應用奠定基礎。

在幫助高速公路開展數字化轉型上,華爲雲不僅擁有大數據稽核解決方案;隨著人工智能、物聯網、5G等一系列新技術在高速公路中的深入應用,華爲雲還將致力于構築未來高速公路的“智慧大腦”,爲高速公路的監測、應急、管理、服務和決策等提供全方位支撐。不僅如此,在交通領域迅猛發展的今天,華爲雲也將扮演“修橋鋪路”的角色,引領整個交通行業實現智能化轉型。

參與評價

最新評價

相關推薦

熱文推薦